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    可以说第一时间全国各大院校的队伍都第一时间点进网站开始选题。

    真正可以说是非常激烈刺激的百团大战，甚至可以说是千团大战！

    研究生赛题发布之后，林书这边自然就和刘征，还有程旭一道开始选题。

    一共6题，题型分布和往年的题型分布基本一样，a题是国内品牌手机一道业务题目，和业务密切相关；剩下来的一道典型的大数据题、一道规划问题，还有3道专业问题，通信、气象、医学。

    题目真的可以说是包罗万象，但是团战的队伍并不是一定要上知天文下知地理，专攻一项即可。

    刘征望着电脑上面的题目，直接说道:“手机业务题，这题让优化计算机内存，全是数学公式，数学公式会相当庞大，这个先考虑一下，做备选吧，难度不是一星半点。”

    程旭点了点头，数学公式本身就是由刘征负责，既然刘征都说很会很庞大，那肯定不简单，看着下面一道规划题，不禁说道：“规划题怎么样？这里是民航机场的航班规划问题。”

    “这种类型和本科数学建模很像，只怕选这道题的会很多。”

    刘征又看着下面的题目，不禁说道：“医学、通信，团队没有相关专业的不好做，另外一道表面上是气象预测题，实质上也是大数据，还有就是最后一道，应该就是纯大数据题。”

    “你们觉得这两道大数据题哪个好一些？”

    程旭直接说道：“这两题的优缺点都很明显。大数据题：好处是好着手做，肯定能做出结果来，坏处是做的人多。最后结果也表明，选这题的人是最多的。气象题好处是有一定专业门槛，能让很多人望而却步，但门槛又没那么高，如果我们能克服表面的专业知识，回归本质，会比大数据题更容易出彩。坏处是，我们不一定能克服这个门槛。”

    林书同意程旭的看法，在他看来也觉得气象题目会更容易出彩。

    气象题目e题如下：

    探索大雾演化规律，预测大雾变化趋势

    为了估计不同大雾情况下对应的能见度以及预测大雾的消散，请回答以下问题:

    一、众所周知，雾与近地面的气象因素有关。建立模型描述能见度与地面气象观测(温度、湿度和风速等)之间的关系，并针对题目所提供的数据(机场amos观测.    zip)导出具体的关系式……

    “要不就选气象题目？”
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