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    而芯片设计人员，更多的是优化那些小模块，它们的组合方案，甚至能用智能化的穷举法设计出最优解。

    所以桃醉用超大规模的超算去模拟这个芯片从零开始的升级过程，靠穷举法和小梦以及他的辅助，去积累升级小模块，不断的优化设计方案，在理论上是说得通的。

    嗯，理论上。

    ai芯片在业界早都是烂大街的概念了，人工智能在芯片设计后端的应用这种技术的论文也早都被水的没人再去水了。

    他的理论更高明一点点，有什么问题么？

    反正就碳基芯片的优越性，他的第一款芯片也没准备设计的多优越，只要别有太明显的逻辑错误就行了。

    而且他也不是来硬的，第一款芯片在超算介入计算的基本素材里，有大量的现在主流架构作为参考素材。

    所以第一块芯片的蓝图，其实能看到很多构架会让人有种‘熟悉’的感觉，如果这玩意上市销售，一定会被人告技术侵权。

    但是它并不需要上市，没人规定第一款产品必须就是上市产品。

    有了第一款之后升级快一点，步子大一点，就更容易让人接受了。

    而那些让人熟悉的影子也会消失掉，就算拆开用放大镜看也保证找不出来。

    因为这种地的指令集是基于简文字系统开发的，越是成熟就越不可能跟现在的主流产品相像，因为基因都不同，怎么可能长得像。

    所以这场宏大的运算，就是一个惹人浮想联翩的过程，也是未来铸梦集团芯片设计部门成熟数据库的来源。

    这也是没办法的事，毕竟桃醉不可能抽出时间来跟那帮程序猿一条条的去重新磨出一套指令集出来。

    更不可能从头招募芯片设计人员依据这种指令集重新开发出一种架构的芯片。

    这要是那么干，他就算投入再多的钱，三年之内也别想完成。

    因为那根量产波动烤炉不同，需要程序猿和设计人员分别重新学习一种知识，然后运用它去创造新的东西，这个学习过程就需要大量的时间成本。


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