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    拿着下发的文件，他仔细看了一遍，对于现在的他来说，尽管还做不到过目不忘，但也差不多了，里面的算法和变量说明，他基本全部记了下来。

    算法采用了枚举法，最基本的算法之一，枚举算法的思想是：将问题的所有可能的答案一一列举，然后根据条件判断此答案是否合适，保留合适的，丢弃不合适的。

    在c语言中，枚举算法一般使用while循环实现。使用枚举算法解题的基本思路如下：确定枚举对象枚举范围和判定条件。    逐一列举可能的解，验证每个解是否是问题的解。

    枚举法是能解决问题，但问题是，这种算法的效率太低，追求的是精确值。

    关键是碎片的数量太多，如果靠这种精确的计算的话，等撞击发生了，计算还未必能完成。

    上面要求的，并不是完全避免撞击，只是利用有限的卫星燃料，进行最小幅度的变轨，规避对卫星伤害最大的撞击。所以枚举法没问题，但不适合做为计算天体运行程序的基础算法。

    脑海中，在已经开发的脑域中，脑波搜索如雷达一般，不断的快速扫描着。

    算法有很多，但却未必适合现在的情况，无论怎么说，枚举法是绝对不符合要求的。

    有了，这种算法不错，在github的浩如烟海的源代码库中，他找到了一种合适的算法。

    贪心算法：从问题的某一个初始解出发，逐步逼近给定的目标，以便尽快求出更好的解。当达到算法中的某一步不能再继续前进时，就停止算法，给出一个近似解。这个近似解就无限接近于精确值。

    首先建立数学模型来描述问题。然后把求解的问题分成若干个子问题。对每一子问题求解，得到子问题的局部最优解。把子问题的局部最优解合并成原来解问题的一个解。

    这样的算法，最大限度的利用计算机多线程的性能，以最快的速度来解决问题。最是适合现在这种状况。

    拿出稿纸，速度飞快的，完成了算法的流程图。

    有了算法，就有了程序的灵魂。考虑到天体运行时的差之毫厘，谬之千里，轨道的参数变量都采用了双精度浮点型，最大程度的保证了计算的精确性。
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